IBM đã tiết lộ một nguyên mẫu của một con chip “giống như bộ não” có thể thay đổi quá trình sử dụng năng lượng hiệu quả trong trí tuệ nhân tạo. Với những lo ngại ngày càng tăng về lượng khí thải gắn liền với các trung tâm dữ liệu cung cấp năng lượng cho các hệ thống AI, sự đổi mới này có thể là một bước quan trọng hướng tới sự bền vững.

Theo IBM, chip được đề cập sẽ có tiềm năng cách mạng hóa hiệu quả của AI trong các thiết bị như smartphone và ô tô điện bằng cách giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng. Tính hiệu quả của nó nằm ở sự tương đồng giữa các thành phần của con chip và các kết nối não bộ. Trái ngược với máy tính truyền thống, bộ não con người nổi bật nhờ hiệu suất vượt trội với mức tiêu thụ năng lượng tối thiểu.

Để đạt được bước tiến này, IBM đã tạo ra một bước đột phá bằng cách sử dụng các thành phần tương tự được gọi là memristor, và nó không giống như hầu hết các chip kỹ thuật số hiện nay. Các memristor này có khả năng lưu trữ các số khác nhau, hoạt động tương tự như các khớp thần kinh trong não người.

Cách tiếp cận này của IBM được gọi là “điện toán lấy cảm hứng từ tự nhiên”, về cơ bản tìm cách bắt chước hoạt động của não bộ. Việc áp dụng công nghệ này có thể tạo ra tác động biến đổi đối với ngành. Chip AI trong smartphone và ô tô điện sẽ trở nên hiệu quả hơn, với thời lượng pin kéo dài và các ứng dụng mới. Về lâu dài, những con chip này có thể thay thế các thành phần kỹ thuật số trong ngân hàng máy tính của các trung tâm dữ liệu, giảm nhu cầu về điện và nhu cầu làm mát.

Mặc dù chip của IBM đại diện cho một bước tiến đầy hứa hẹn hướng tới hiệu quả năng lượng AI, các chuyên gia chỉ ra rằng vẫn còn những thách thức về kỹ thuật và phát triển cần vượt qua. Bất chấp những rào cản này, sự đổi mới của IBM có thể đánh dấu bước đầu tiên hướng tới cách tiếp cận bền vững hơn đối với trí tuệ nhân tạo và công nghệ nói chung.