Khảo sát do nền tảng nghề nghiệp Blind thực hiện với 1.552 người đang làm việc tại Ấn Độ trong tháng 7 vừa qua. Kết quả cho thấy, 66% nhân sự trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và máy học (AI/ML) cho rằng đội ngũ của họ có thể phải đối mặt với việc bị sa thải hoặc cắt giảm đáng kể nhân sự trong vòng 3 đến 6 tháng tới.Đáng chú ý, tỷ lệ này gần tương đương nhóm làm việc trong lĩnh vực kinh doanh và tiếp thị, với 68% số người được hỏi dự đoán khả năng cắt giảm nhân sự.

Những con số này cho thấy một nghịch lý đang xuất hiện tại một trong những trung tâm công nghệ lớn của thế giới là càng đầu tư mạnh vào AI, người lao động trong ngành này càng phải đối mặt với những thay đổi về việc làm.

Tuy nhiên, mức độ lo ngại không giống nhau giữa các vị trí. Trong nhóm sản phẩm và thiết kế, 65% người được hỏi cho rằng đội ngũ của họ có thể bị cắt giảm. Trong khi đó, nhóm kỹ sư có tâm lý thận trọng hơn, khi chỉ có 24% kỹ sư cho rằng khả năng cắt giảm nhân sự đối với họ là rất cao.

Khảo sát cũng chỉ ra một chi tiết đáng chú ý là người lao động thường nhận thấy nguy cơ mất việc trước khi doanh nghiệp chính thức công bố sa thải.

Trong số những người dự đoán khả năng cắt giảm nhân sự cao, 27% cho rằng việc doanh nghiệp ngừng hoặc hạn chế tuyển dụng là dấu hiệu cảnh báo rõ nhất. Khoảng 24% cho rằng việc giảm ngân sách hoặc chỉ tiêu nhân sự là dấu hiệu đáng lo ngại. Việc hủy các dự án và tăng cường đánh giá hiệu quả công việc cũng được xem là những tín hiệu báo trước.

Điều này cho thấy tác động của AI đối với thị trường lao động có thể không chỉ thể hiện ở những đợt sa thải lớn. Một số thay đổi có thể diễn ra âm thầm hơn, khi doanh nghiệp tuyển ít người hơn, thu hẹp các nhóm công việc hoặc yêu cầu một số lượng nhân viên ít hơn để hoàn thành cùng một khối lượng công việc.

Tại Ấn Độ, vấn đề này càng được quan tâm khi nước này đang đặt mục tiêu trở thành một trong những trung tâm AI lớn của thế giới. Chính phủ đang đầu tư vào hạ tầng cơ sở, trung tâm dữ liệu, các mô hình AI trong nước và đào tạo nhân lực; trong khi các tập đoàn công nghệ cũng đẩy mạnh ứng dụng AI để tăng năng suất và giảm chi phí.

Các chuyên gia vì vậy cho rằng câu hỏi quan trọng không chỉ là AI sẽ tạo thêm bao nhiêu việc làm, mà còn là mỗi công việc sẽ cần bao nhiêu người và người lao động phải có những kỹ năng gì trong thời đại AI.